换源：
/>“接着是技术研发阶段。一方面，要收集和整理高质量的金融数据，这些数据来源广泛，包括金融交易数据、信用记录、市场行情等，数据质量直接影响模型的准确性。同时，还得解决数据孤岛问题，金融行业信息不共享情况普遍，需要与各类金融机构建立良好合作关系，获取更多数据。另一方面，在算法选择上，参考先进的机器学习和深度学习算法，像神经网络等，不断优化模型，提升风险评估的精度和效率，像瑞士CalvinRisk公司推出的AI模型风险管理软件，就采用了这类先进算法，实现了对风险的精准识别与监控。”
“当技术准备就绪，业务开展时，要先与小型金融机构合作，开展试点项目。利用前期开发的模型，为他们提供定制化风险评估服务，根据实际反馈不断优化产品。同时，基于对客户数据的洞察，为金融机构制定个性化的营销方案，提高营销效果和客户转化率，增加公司收益，就如同百融云创清控的业务模式，从多个维度为金融机构提供服务，增强自身市场竞争力。不过，在这个过程中，要格外重视数据安全和隐私保护，建立严格的数据加密和访问权限机制，避免引发信任危机。”
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本章完